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港台直播开奖结果现在大数据分析师工资好高想

时间:2020-01-30

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  掌握数据分析工具:掌握基础的数据分析工具Excel与统计分析工具SPSS的用法

  数据分析师:从事数据采集、整理、分析,发现问题,分析问题,得出结论,为公司的决策层提供数据支持。偏向于业务。

  转行呗,不过得想好了,毕竟竞争激烈,如果不能脱颖而出,估计待遇还是不如预期。。。

  数据分析师主要负责挖掘和分析海量数据,以满足企业具体的商业需求。毫无疑问,越来越多的企业开始依赖数据推动决策,而且也有更多的企业开始将云计算、自动化、AI等新兴技术作为IT战略的核心组成部分,这意味着,700733扬红心水论坛多少乎寰球所有的汽车企业都明白的!数据分析师在企业中的作用将愈发重要。港台直播开奖结果

  通常,数据分析师会借助BI工具来组织和分析海量数据,而分析结果应当便于所有与业务相关的人查看并理解,特别是对于那些非IT人员。

  Quora数据科学家William Chen认为,一名优秀的数据分析师应具备以下技能:

  编程:这是数据分析师最基本的技能,编程可以提高你的统计能力,帮助你分析海量数据,同时也可以创建自己的工具。

  定量分析:这是分析大数据集的重要技能。定量分析可以提高实验分析能力,扩展数据策略,并帮助你实现机器学习。

  产品直觉:深入了解产品将有助于你进行定量分析,此外,这还将帮助你预测系统行为、建立衡量指标以及提高调试技能。

  沟通:可能是每个行业最重要的软技能,强大的沟通能力将帮助你“利用上述的所有技能”。

  团队合作:团队合作对于数据分析工作的成功至关重要,这需要你无私接受反馈意见,并与团队分享见解。

  数据分析师也应掌握相应的分析工具。技能和方法只是理论,展现数据价值则需要通过工具。对于数据分析师而言,自助式的BI工具必不可少,其应具备以下特点:

  每个行业都有特定的数据类型,以下是各个行业中一些常见的数据形式,数据分析师需要根据相应的模型和数据类型进行各类分析。

  业务类数据:当前,很多企业都在利用数据进行商业决策,通过对业务数据进行分析,可以有效改善企业运营效率、库存问题、产品、客户忠诚度等等诸多问题。

  电子商务类数据:电子商务网站会采集大量的用户行为数据,如浏览、购买等,通过这些数据,数据分析师可以帮助电子商务网站改善用户体验、探寻行业发展趋势或研发新的产品。

  财务类数据:在金融行业,账户、信贷、借记交易等财务数据对于企业运营来说至关重要。对于这一领域的数据分析师来说,安全、合规性、欺诈检测将是主要关注的问题。

  政府数据:大数据有助于帮助政府制定决策、监测大众满意度,同金融行业一样,数据的安全和合规也是该行业的数据分析师最为关注的问题。

  科学数据:借助于现有的科技技术,科学家们可以更方便的收集和分享实验室数据,而数据分析师可以帮助科学家们更好的完成数据分析。

  社交类数据:利用社交网络数据,可以更好的进行精准营销,通过对帖子、推文、博客和其他社交数据进行分析,可以有效改善用户服务和体验。

  医疗数据:几乎所有卫生保健机构都会针对电子医疗数据进行记录,数据分析师可以基于这些数据,帮助医疗机构改善卫生服务,并发现那些潜在隐患。

  电信数据:如今,电子产品都在收集用户数据,这些数据需要存储、管理、维护和分析。通过这些数据,分析师们可以帮助企业更好的了解用户需求,提高用户体验。

  其他类型数据:比如政治、公益事业、智能家电等,可以说,没有任何一个行业可以免受大数据冲击。

  在美国,据BLS(美国劳工统计局)统计,目前数据分析师的平均工资每年约为111800美元。毫无疑问,这是一个快速增长且收入丰厚的职位,BLS预测这一领域的工作将在2024年前增长11%。

  在Glassdoor招聘网站上的“美国50大最佳工作”报告中,依据工作机会、工资和总体工作满意度评级,数据分析师职位在各个行业中排名最高。

  而在国内,我们通过查看拉勾网、智联等招聘网站发现,初级数据分析师的月薪大概在10K-15K左右,而相对资深一些的数据分析师可以达到20K-30K的水平,数据科学家普遍在35K-70K之间。



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